QUEFORMAL
Titolo: Quantum Engineering for Machine Learning.
Referente ICCOM: Alessandro Fortunelli.
Tipologia: Internazionale.
Durata: 01/2019-31/12/2022.
Abstract: Proponiamo una visione radicale per una nuova tecnologia di circuiti integrati per l’apprendimento automatico in cui transistor a effetto di campo a bassa tensione e memorie non volatili sono integrati uno accanto all’altro sfruttando l’ingegneria quantistica di eterostrutture di materiali bidimensionali (2DM), ovvero la progettazione atomo-per-atomo e la fabbricazione di dispositivi che combinano eterostrutture verticali e laterali 2DM.
Partnership: 1) UNIVERSITA DI PISA (Italia) Public Higher Education; 2) GESELLSCHAFT FUR ANGEWANDTE MIKRO UND OPTOELEKTRONIK MIT BESCHRANKTERHAFTUNG AMO GMBH (Germany) SME; 3) UNIVERSITAET DER BUNDESWEHR MUENCHEN (Germany) Public Higher Education; 4) ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (Switzerland) Public Higher Education 5) CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (Italia) Public Research Organisation; 6) QUANTAVIS SRL (Italia) SME.
Partecipanti ICCOM: Alessandro Fortunelli.
Finanziato da: EU – H2020-FETOPEN-2018-2020 – Project ID: 829035.
Importo complessivo del progetto: 2.988.740,00 €.
Importo per ICCOM: 262.500,00 €.