PROFILO PERSONALE

Silvia Rinaldi

Ricercatrice

Contatti

Email: silvia.rinaldi@iccom.cnr.it

Telefono: +39 055 522 5204

Sede: Firenze

Indirizzo: Area della Ricerca CNR di Firenze, Via Madonna del Piano 10, 50019 Sesto Fiorentino (FI)

Personal website

Biosketch:

Formazione: Master in Management della Sanità (MiMS), SDA Bocconi (2018-2019); Dottorato di Ricerca in Scienze Chimiche, Università di Siena (2010-2013); Corso di specializzazione post-laurea in Scienze Molecolari Applicate, Università di Perugia (2010); Laurea triennale e specialistica in Biotecnologie Chimiche e Industriali (2004-2009), Università di Perugia.

Esperienze lavorative: Ricercatrice ICCOM, Firenze, da gennaio 2021; Dipendente presso società di consulenza in ambito farmaceutico (2019-2021); Postdoc presso il lab di Simulazioni Biomolecolari & Chimica Computazionale del CNR-SCITEC, Milano (2014-2018); Assegnista del CEMIN-Centro di eccellenza per i materiali innovativi nanostrutturati dell’Università di Perugia (2009-2010).

Management: Principal Investigator del progetto FIRC-AIRC  ‘Tuning the molecular mechanism of Hsp70 to expand therapeutic opportunities in cancer’ (2015-2017); Principal Investigator del progetto ISCRA-Cineca ‘Mechanisms of action of 2D phosphorene selective toxicity’  (2021-2022); Partecipazione a vari progetti di ricerca (PRIN, Human Frontier Science Program, National Science Foundation USA e altri) nel periodo 2010-2018.

Onorificenze e premi: CNR-DSCTM Young Investigator Award 2018-Computational Modelling – Menzione d’onore

Altre attività: Partecipazione a progetti e attività di trasferimento tecnologico con focus su interfaccia aziende-ricerca; Attività di consulenza  per business development, strategia e marketing

Visiting scientist: Università di Bristol – Regno Unito (luglio-ottobre 2015); Centre for photochemical sciences della Bowling Green State University, OH, USA (gen-ago 2013)

Pubblicazioni: 19 articoli ISI, 2 capitoli di libro con ISBN, 1 programma di interfaccia web, 13 contributi a conferenze come poster e comunicazioni orali, 2 seminari su invito presso istituzioni internazionali.

Dati bibliometrici: 21 documenti; 503 citazioni; h-index 12 (Scopus, 02/12/2021)

Interessi di ricerca: Enzimologia computazionale, simulazioni biomolecolari, progettazione di farmaci basata su dati di dinamica molecolare, progettazione di proteine e peptidi, riconoscimento molecolare, studio della relazione tra la struttura e la funzionalità dalle molecole ai sistemi complessi

Identificatori scientifici: