QUEFORMAL

Titolo: Quantum Engineering for Machine Learning

Referente ICCOM: Alessandro Fortunelli

Tipologia: Internazionale

Durata: 01/2019-12/2021

 

Abstract: Proponiamo una visione radicale per una nuova tecnologia di circuiti integrati per l'apprendimento automatico in cui transistor a effetto di campo a bassa tensione e memorie non volatili sono integrati uno accanto all'altro sfruttando l'ingegneria quantistica di eterostrutture di materiali bidimensionali (2DM), ovvero la progettazione atomo-per-atomo e la fabbricazione di dispositivi che combinano eterostrutture verticali e laterali 2DM.

Partnership: I1) UNIVERSITA DI PISA (Italia) Public Higher Education; 2) GESELLSCHAFT FUR ANGEWANDTE MIKRO UND OPTOELEKTRONIK MIT BESCHRANKTERHAFTUNG AMO GMBH (Germany) SME; 3) UNIVERSITAET DER BUNDESWEHR MUENCHEN (Germany) Public Higher Education; 4) ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (Switzerland) Public Higher Education 5) CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (Italia) Public Research Organisation; 6) QUANTAVIS SRL (Italia) SME.

Partecipanti ICCOM: Alessandro Fortunelli.

Finanziato da: EU - H2020-FETOPEN-2018-2020 - Project ID: 829035.

Importo complessivo del progetto: 2.988.740,00 €

Importo per ICCOM: 262.500,00 €